AI 시대 기초 학력 강의

AI에게 일을 맡기는 도구는 결국 문장입니다. 정확하게 읽고 분명하게 쓰는 힘이 있으면 AI에게 일을 제대로 시키고, 그 답을 제대로 따져 볼 수 있습니다.

1. 문장 성분과 어순 — 문장의 뼈대
2. 맞춤법·띄어쓰기 핵심
3. 헷갈리는 표현 바로 쓰기
4. 문단 구조 — 한 문단에 한 생각

영어를 완벽하게 할 필요는 없지만, 문장의 뼈대를 알면 읽고 쓰고 AI에게 묻는 일이 훨씬 정확해집니다. 이 과정은 그 뼈대를 다시 세우는 과정입니다.

1. 문장 5형식과 어순 — 영어의 뼈대
2. 시제 — 언제, 그리고 어떤 상태로
3. 조동사 — 확신의 정도와 의무의 세기
4. 관계사 — 명사 뒤에 설명을 붙이는 법

계산은 AI가 대신해 줄 수 있지만, 무엇을 계산해야 하는지 정하고 그 답이 맞는지 알아보는 일은 여전히 사람의 몫입니다. 이 과정은 그 판단에 필요한 수학을 다시 세웁니다.

1. 수와 연산 — 분수와 소수 다시 보기
2. 비와 비율 — 퍼센트를 바르게 읽기
3. 방정식 — 모르는 수를 찾는 저울
4. 함수와 그래프 — 변화를 읽는 눈

과학은 외울 지식의 목록이기 전에 주장을 확인하는 방법입니다. 기본 원리를 알면 AI의 설명이 맞는지 스스로 따져 볼 수 있습니다.

1. 과학적 방법 — 주장을 확인하는 기술
2. 힘과 운동 — 뉴턴의 세 가지 법칙
3. 에너지 — 형태는 바뀌어도 총량은 같다
4. 전기와 자기 — 전류가 자석을 만든다

AI를 잘 쓰려면 AI가 무엇을 잘하고 무엇을 못하는지부터 알아야 합니다. 원리를 알면 질문이 달라지고, 질문이 달라지면 결과가 달라집니다.

1. AI란 무엇인가 — 규칙과 학습
2. 머신러닝 기본 — 데이터·모델·학습·평가
3. 신경망 직관 — 작은 계산이 모여 판단이 된다
4. 대규모 언어모델은 어떻게 말을 만들까

금융 지식은 무엇을 사라고 알려 주는 지식이 아니라, 숫자를 스스로 계산하고 말이 맞는지 따져 보는 힘입니다. AI가 금융 정보를 쏟아 내는 시대일수록 이 기초가 판단의 기준이 됩니다.

1. 돈의 시간가치와 복리 — 시간이 돈을 키우는 방식
2. 이자율·물가·실질수익 — 늘어난 돈과 늘어난 구매력
3. 예산과 비상금 — 돈의 흐름을 보고 완충 장치 만들기
4. 대출과 신용 — 갚는 방식이 비용을 바꾼다

코딩은 개발자만의 기술이 아니라, 반복되는 일을 컴퓨터에게 맡기고 AI가 써 준 코드가 맞는지 따져 보는 기초 학력입니다. 설치 없이 브라우저에서 직접 실행하며 배웁니다.

1. 프로그램이란 — 일을 순서·조건·반복으로 쪼개는 생각
2. 값·변수·자료형 — 이름표를 붙여 값을 다루기
3. 조건문 — 상황에 따라 다른 길로 가기
4. 반복문 — 같은 일을 정확히 여러 번 시키기